کاربرد ماشین های بردار پشتیبان در فرامدل سازی به منظور استفاده در بهینه سازی تخصیص منابع آب حوضه یی

در این مطالعه، الگوریتم بهینه سازی p s o با مدل جامع شبیه ساز m o d s i m به منظور حل مسئله ی تخصیص منابع آب حوضه ی رودخانه ی اترک تلفیق شده است. تابع هدف مدل منتج p s o-m o d s i m، با مجموعه یی از متغیرهای تصمیم بهره برداری و طراحی مخازن سدها، براساس بهبود شرایط تخصیص آب به نیازها نسبت به شرایط پیش از توسعه ی سیستم کالیبره شد. در ادامه، به منظور بهبود سرعت اجرا و تنظیم مؤثر پارامترهای مدل، نسبت به ساخت یک فرامدل جایگزین از نوع ماشین های بردار پشتیبان به جای مدل m o d s i m که در آن ارزیابی تابع هدف با استفاده از مدل تقریبی جایگزین انجام می شود، اقدام شد. با توسعه ی مدل جایگزین (p s o-m o d s i m$s i m$s v m ) حل این مسئله ی حوضه یی با نتایج حاصل از مدل اصلی p s o-m o d s i m و یک مدل مبتنی بر فرامدل شبکه های عصبی مصنوعی (a n n) مقایسه شد. نتایج حاصل از فرامدل سازی با روش s v m از منظر کیفیت جواب ها و بار محاسباتی، بیانگر عملکرد مطلوب این روش و برتری آن بر فرامدل از نوع a n n است.